日前据报道 ，发布而是被彻n版一个独立实现 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版不仅是底破最终画面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。完全在浏览器中运行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该网络采用U-Net架构，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，它也不是即装即用的游戏模组 ，
目前该项目仍有限制 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
性能方面 ，
该项目的核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。